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SpadanaDrawMind

開発進行中 — AI モデルの試作とテスト

技術図面から設計に活かせる情報へ。

寸法、記号、部品形状を結びつける視覚言語 AI を開発し、よりスマートな CAD ワークフローの基盤づくりを進めています。

視覚言語モデル · 幾何推論 · CAD 連携 · 人による確認を含む検証

現在の開発状況

SpadanaDrawMind は開発を進めており、ソフトウェアの実装と AI モデルの実験に取り組んでいます。

機械設計図面を解釈し、寸法や形状情報を識別する AI 手法を評価し、信頼性の高い技術検証ワークフローを開発することに注力しています。

モデル性能の評価と改善に向けた GPU アクセラレーションによる実験は、開発プロセスの重要な部分です。

寸法、公差、表面仕上げ、形状特徴を示すウォーム軸の技術図面

入力図面の例 · AI の出力ではありません

Schneckenwelle — Thorsten Hartmann · CC BY-SA 3.0 · 変更なし

課題

設計情報が図面の中にとどまっている。

CAD ワークフローで使うには、寸法、記号、特徴間の関係を人が読み取り、結びつける必要があります。

私たちのアプローチ

図面の意味を結びつける。

視覚言語モデル、工学的形状処理、レビューを組み合わせ、図面の解釈を活用できる設計データへつなげることを目指しています。

開発ロードマップ

  1. LØD

    図面

    寸法と記号

  2. AI による解釈

    視覚と言語

  3. 技術レビュー

    特徴と形状

  4. 編集可能な CAD

    開発目標

コンセプト図 · 開発目標

機械設計エンジニアと製造チームに向けて。

繰り返しのデータ入力を減らし、技術レビューを分かりやすくし、図面情報を再利用しやすくすることが目標です。

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