SpadanaDepanelVision
AI搭載ブリッジ検出とCNCパス生成
YOLO Vision AI+ハイブリッドタンジェント精細化によるCNCグレード精度

CNCグレード精度
YOLO Visionが数秒でブリッジ位置を検出する一方、独自のハイブリッドタンジェントアルゴリズムがそれらを真のDXFジオメトリに正確にスナップ——完璧なルーティングのために。
スライダーをドラッグしてハイブリッドタンジェントスナッピングのCNCグレード精度を確認。
製品デモンストレーション — 3:08分
ご覧ください:DXFインポートからCNC対応エクスポートまで60秒以内
- ブリッジ検出: YOLO Vision AIがあらゆるPCBパネルジオメトリのすべての有効なブリッジ位置を自動識別。
- ハイブリッドタンジェント精細化: ブリッジが真のDXFジオメトリに正確にスナップ——ラインとアーク構造がCNCグレード精度で自動処理。
- エクスポート: 構造化JSON(始点、終点、半径、弧方向、Gコードを含む)+オペレーターテキストレポートがワンクリックで生成。
6ステップ。60秒以内。
以前は物理的な機械操作を必要としていたすべてのステップが計算で処理されます。
DXFをインポート
ボタン1つでPCB DXFファイルを読み込む。手動測定や治具調整は不要。
AIブリッジ検出
YOLO Vision AIがPCBジオメトリを分析し、すべての有効なブリッジ位置を自動検出。
ハイブリッドタンジェント精細化
ブリッジが真のDXFジオメトリに正確にスナップ。アークとライン構造が完璧に処理される。
最適ミリングパス
始点と終点間の最短CNC対応ルーティングパスを自動生成。
確認と調整
オプションの手動上書き。必要に応じてブリッジをドラッグまたはルーティングを調整。
CNCパッケージをエクスポート
JSON、ミリングパス、オペレーターレポートをエクスポート。
コア機能
YOLO Vision AI
カスタムトレーニングされたニューラルネットワークが、不規則、密集、有機形状を含むあらゆるPCBパネルジオメトリの有効なブリッジ位置を検出。
ハイブリッドタンジェントエンジン
独自の幾何アルゴリズムが検出されたブリッジを真のDXFジオメトリに精確にスナップ——ライン型とアーク型両方の構造を処理。
DXFレイヤー抽出
CADレイヤーからミリング輪郭を自動抽出。手動座標入力不要。ソフトウェアがエンジニアリングデータを直接読み取る。
構造化エクスポートパッケージ
検出された各ブリッジが構造化JSON(幾何パラメータ、弧方向、半径を含む)+Gコードと人間が読めるオペレーターレポートとしてエクスポートされる。
100%オフライン操作
クラウド接続なし、データ転送なし、サブスクリプションロックインなし。すべてのAIモデルが本番ハードウェアでローカル実行。
ビジョン誘導位置合わせ
CCDフィデューシャル認識がデジタル切断パスを実世界の基板座標に位置合わせ——パネルの収縮や膨張を考慮。
技術仕様
統合チームが知る必要があるすべて。
標準化された出力形式(ポストプロセッシング不要)
(
CNCミリングマシンに直接供給。
{ "bridges": [ { "label": "B1", "type": "LinePath", "startX": 9.2678, "startY": 134.8321, "endX": 12.8675, "endY": 139.1222 }, { "label": "B10", "type": "ArcPath", "startX": 171.5329, "startY": 186.4149, "endX": 176.9616, "endY": 186.4598, "I": 2.797, "J": -9.9655, "radius": 10.3506, "gCode": "G3" } ]}
