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Industrielle KI-Software — Windows

SpadanaDepanelVision

KI-gestützte Brückenerkennung & CNC-Pfadgenerierung

YOLO Vision AI + Hybrid-Tangenten-Verfeinerung für CNC-Präzision

System aktiv
SpadanaDepanelVision Interface showing automated DXF alignment and CNC path generation

CNC-Präzision

Während YOLO Vision Brückenpositionen in Sekunden erkennt, rastet unser proprietärer Hybrid-Tangenten-Algorithmus sie exakt auf die wahre DXF-Geometrie ein — für fehlerfreies Fräsen.

Interaktiver Vergleich
Before AI Processing
After AI Processing with Hybrid Tangent Snapping

Schieberegler ziehen, um die CNC-Präzision des Hybrid-Tangenten-Einrastens zu sehen.

Produktdemonstration — 3:08 Min

Sehen Sie: DXF-Import zum CNC-fertigen Export in unter 60 Sekunden

  • Brückenerkennung: YOLO Vision AI identifiziert automatisch alle gültigen Brückenpositionen auf jeder PCB-Panel-Geometrie.
  • Hybrid-Tangenten-Verfeinerung: Brücken rasten präzise auf die wahre DXF-Geometrie ein — Linien- und Bogenstrukturen werden automatisch mit CNC-Präzision behandelt.
  • Export: Strukturiertes JSON (inkl. Startpunkt, Endpunkt, Radius, Bogenrichtung, G-Code) + Bedienertext-Bericht per Klick.
Für: Prozessingenieure · CAM-Programmierer · EMS-Produktionsleiter
Genug gesehen? Live-Demo mit Ihren eigenen DXF-Dateien buchen →
Arbeitsablauf

Sechs Schritte. Unter 60 Sekunden.

Jeder Schritt, der zuvor physische Maschineninteraktion erforderte, wird jetzt rechnerisch ausgeführt.

1

DXF importieren

Drücken Sie eine Taste, um Ihre PCB-DXF-Datei zu laden. Kein manuelles Messen oder Vorrichtungseinstellen.

2

KI-Brückenerkennung

YOLO Vision AI analysiert PCB-Geometrie und erkennt automatisch alle gültigen Brückenpositionen.

3

Hybrid-Tangenten-Verfeinerung

Brücken werden präzise auf die wahre DXF-Geometrie eingerastet. Bogen- und Linienstrukturen werden fehlerlos behandelt.

4

Optimaler Fräspfad

Automatisch den kürzesten CNC-fertigen Fräspfad zwischen Start- und Endpunkt generieren.

5

Prüfen & Anpassen

Optionale manuelle Korrektur. Brücken verschieben oder Fräspfad anpassen wenn nötig.

6

CNC-Paket exportieren

JSON, Fräspfad und Bedienerprotokoll exportieren.

Technologie

Kernfunktionen

YOLO Vision AI

Custom-trainiertes neuronales Netz erkennt gültige Brückenpositionen auf jeder PCB-Panel-Geometrie — einschließlich unregelmäßiger, dichter und organischer Formen.

Hybrid-Tangenten-Engine

Proprietärer geometrischer Algorithmus verfeinert und rastet erkannte Brücken präzise auf die wahre DXF-Geometrie ein — behandelt linien- und bogenbasierte Strukturen.

DXF-Ebenenextraktion

Extrahiert Fräskonturen automatisch aus CAD-Ebenen. Kein manueller Koordinateneintrag. Die Software liest Ihre Engineering-Daten direkt.

Strukturiertes Exportpaket

Jede erkannte Brücke wird als strukturiertes JSON (mit Geometrieparametern, Bogenrichtung, Radius) plus G-Code und menschenlesbarem Bedienerprotokoll exportiert.

100% Offline-Betrieb

Keine Cloud-Verbindung, kein Datentransfer, kein Abonnement-Lock-in. Alle KI-Modelle laufen lokal auf Ihrer Produktionshardware.

Visionsgeführte Ausrichtung

CCD-Fiducial-Erkennung richtet den digitalen Fräspfad an realen Platinkoordinaten aus — berücksichtigt Panel-Schrumpfung oder -Ausdehnung.

Technische Spezifikationen

Alles, was Ihr Integrationsteam wissen muss.

Brückenerkennungs-EngineYOLO Vision AI (custom-trainiert)
GeometrieverfeinerungHybrid-Tangenten-Optimierungs-Engine
GeometrieunterstützungLinien + Bögen (alle PCB-Konturtypen)
EingabeformatDXF (Industrie-Standard-CAD)
AusgabeformateJSON (strukturiert) · G-Code · Textprotokoll
Universell exportbereitNullpunkt-basierte Koordinatengeometrie (JSON & G-Code), kompatibel mit aller Standard-CAM-Software.
Kundenspezifische IntegrationEnterprise-Postprozessor-Entwicklung für native CNC-Controller-Syntax verfügbar.
Cloud-AbhängigkeitKeine — 100% offline, vor Ort
BetriebssystemWindows
Rüstzeit< 60 Sekunden pro Produktwechsel

Standardisierte Ausgabeformate
(Kein Post-Processing erforderlich)

Direkt in Ihre CNC-Fräsmaschine einspeisen.

{
  "bridges": [
    {
      "label": "B1",
      "type": "LinePath",
      "startX": 9.2678,
      "startY": 134.8321,
      "endX": 12.8675,
      "endY": 139.1222
    },
    {
      "label": "B10",
      "type": "ArcPath",
      "startX": 171.5329,
      "startY": 186.4149,
      "endX": 176.9616,
      "endY": 186.4598,
      "I": 2.797,
      "J": -9.9655,
      "radius": 10.3506,
      "gCode": "G3"
    }
  ]
}