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SpadanaDrawMind

积极开发中 — AI 模型原型与测试

从工程图纸到智能工程信息。

我们正在开发视觉语言人工智能,将尺寸、符号与零件几何关联起来,为更智能的 CAD 工作流程奠定基础。

视觉语言模型 · 几何推理 · CAD 集成 · 人工参与验证

当前开发状态

SpadanaDrawMind 正处于积极开发阶段,软件实现与 AI 模型实验正在推进。

我们目前正在评估基于 AI 的机械工程图纸解析方法,识别尺寸与几何信息,并开发可靠的工程验证流程。

GPU 加速实验是我们开发过程中评估和改进模型性能的重要部分。

展示尺寸、公差、表面处理和几何特征的蜗杆轴技术图纸

输入图纸示例 · 非 AI 输出

Schneckenwelle — Thorsten Hartmann · CC BY-SA 3.0 · 未修改

面临的挑战

工程信息仍停留在图纸之中。

在进入 CAD 工作流程之前,尺寸、符号与特征关系需要人工识读并建立关联。

我们的方法

关联图纸背后的含义。

我们的目标是结合视觉语言模型、工程几何与审核,将图纸解析转化为可用的设计数据。

开发路线图

  1. LØD

    图纸

    尺寸与符号

  2. AI 解析

    视觉与语言

  3. 工程审核

    特征与几何

  4. 可编辑 CAD

    开发目标

概念示意 · 开发目标

面向机械工程师与制造团队。

我们的目标:减少重复录入,让工程审核更清晰,并使图纸信息更易复用。

讨论您的应用场景