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산업용 AI 소프트웨어 — Windows

SpadanaDepanelVision

AI 기반 브리지 감지 및 CNC 경로 생성

YOLO Vision AI + 하이브리드 탄젠트 정제로 CNC급 정밀도

시스템 활성
SpadanaDepanelVision Interface showing automated DXF alignment and CNC path generation

CNC급 정밀도

YOLO Vision이 초 단위로 브리지 위치를 감지하는 동안 독점 하이브리드 탄젠트 알고리즘이 이들을 진짜 DXF 기하학으로 정확하게 스냅——완벽한 라우팅을 위해.

인터랙티브 비교
Before AI Processing
After AI Processing with Hybrid Tangent Snapping

슬라이더를 드래그하여 하이브리드 탄젠트 스내핑의 CNC급 정밀도를 확인하세요.

제품 데모 — 3:08분

시청: DXF 가져오기에서 CNC 준비 내보내기까지 60초 이내

  • 브리지 감지: YOLO Vision AI가 모든 PCB 패널 기하학의 모든 유효한 브리지 위치를 자동 식별.
  • 하이브리드 탄젠트 정제: 브리지가 진짜 DXF 기하학으로 정확하게 스냅——선과 호 구조가 CNC급 정밀도로 자동 처리.
  • 내보내기: 구조화 JSON(시작점, 끝점, 반지름, 호 방향, G코드 포함) + 작업자 텍스트 보고서가 원클릭으로 생성.
대상: 공정 엔지니어·CAM 프로그래머·EMS 생산 관리자
워크플로

6단계. 60초 이내.

이전에 물리적 기계 상호작용이 필요했던 모든 단계가 이제 계산적으로 처리됩니다.

1

DXF 가져오기

버튼 하나로 PCB DXF 파일 로드. 수동 측정이나 지그 조정 불필요.

2

AI 브리지 감지

YOLO Vision AI가 PCB 기하학을 분석하고 모든 유효한 브리지 위치를 자동 감지.

3

하이브리드 탄젠트 정제

브리지가 진짜 DXF 기하학으로 정확하게 스냅. 호와 선 구조가 완벽하게 처리.

4

최적 밀링 경로

시작점과 끝점 사이의 최단 CNC 준비 라우팅 경로 자동 생성.

5

검토 및 조정

선택적 수동 재정의. 필요에 따라 브리지를 드래그하거나 라우팅을 조정.

6

CNC 패키지 내보내기

JSON, 밀링 경로 및 작업자 보고서 내보내기.

기술

핵심 기능

YOLO Vision AI

맞춤 훈련된 신경망이 불규칙하고 밀집하며 유기적인 형태를 포함한 모든 PCB 패널 기하학에서 유효한 브리지 위치를 감지.

하이브리드 탄젠트 엔진

독점 기하학적 알고리즘이 감지된 브리지를 진짜 DXF 기하학으로 정확하게 정제 및 스냅——선형 및 호형 구조 모두 처리.

DXF 레이어 추출

CAD 레이어에서 밀링 윤곽을 자동 추출. 수동 좌표 입력 없음. 소프트웨어가 엔지니어링 데이터를 직접 읽음.

구조화 내보내기 패키지

감지된 각 브리지가 구조화 JSON(기하학적 매개변수, 호 방향, 반지름 포함) + G코드 및 사람이 읽을 수 있는 작업자 보고서로 내보내기.

100% 오프라인 작동

클라우드 연결 없음, 데이터 전송 없음, 구독 잠금 없음. 모든 AI 모델이 생산 하드웨어에서 로컬로 실행.

비전 유도 정렬

CCD 피듀셜 인식이 디지털 절단 경로를 실제 보드 좌표에 정렬——패널 수축 또는 팽창을 고려.

기술 사양

통합 팀이 알아야 할 모든 것.

브리지 감지 엔진YOLO Vision AI (맞춤 훈련)
기하학적 정제하이브리드 탄젠트 최적화 엔진
기하학 지원선 + 호 (모든 PCB 윤곽 유형)
입력 형식DXF (산업 표준 CAD)
출력 형식JSON (구조화) · G코드 · 텍스트 보고서
범용 내보내기 준비영점 기반 좌표 기하학(JSON & G코드), 모든 표준 CAM 소프트웨어와 호환.
맞춤 통합네이티브 CNC 컨트롤러 구문을 위한 엔터프라이즈 포스트프로세서 개발 가능.
클라우드 의존성없음 — 100% 오프라인, 온프레미스
운영 체제Windows
설정 시간제품 교체당 60초 미만

표준화된 출력 형식
(포스트 프로세싱 불필요)

CNC 밀링 머신에 직접 공급.

{
"bridges": [
{
"label": "B1",
"type": "LinePath",
"startX": 9.2678,
"startY": 134.8321,
"endX": 12.8675,
"endY": 139.1222
},
{
"label": "B10",
"type": "ArcPath",
"startX": 171.5329,
"startY": 186.4149,
"endX": 176.9616,
"endY": 186.4598,
"I": 2.797,
"J": -9.9655,
"radius": 10.3506,
"gCode": "G3"
}
]
}